High Impact Factor 국제 저명학술지 채택 (지난 5년간 Impact Factor 평균 5.670)
Awais Khan
(MS/Ph.D Integrated Program, 8th semester)
SciSpace: A Scientific Collaboration Workspace for Geo-Distributed HPC Data Centers, accepted in Journal of Future Generation Computer Systems (5-years Impact Factor, 5.670)
(Lead Author: Awais Khan, Corresponding Author: Prof. Youngjae Kim)
Future Generation Computer Systems (FGCS) aims to lead the way in advances in distributed systems, collaborative environments, big data and high-performance computing on such infrastructures as grids, clouds and the large-scale geo-distributed data centers. FGCS’s has a very high impact factor with an average of 5.670 impact factor over past five years.
Awais Khan (PhD Student, currently doing internship at Oak Ridge National Laboratory, TN, USA), Taeuk Kim (MS Graduate, 2019, currently employed at TmaxSoft), and Hyungi Byun (MS Graduate, 2019, currently employed at TmaxSoft) from Laboratory of Advanced System Software (LASS Lab.) have published a journal paper under the supervision of LASS Lab’s director Professor Youngjae Kim in a highly prestigious journal.
The SCISPACE
offers a collaboration-friendly scientific workspace equipped with location-aware
data access model. SCISPACE is equipped with multiple data indexing and
extraction modes and offers query-like searching on top of file system
namespace to expedite big data analytics and scientific workflows among scientists
participating in collaboration at geo-distributed large-scale data centers. The
proposed solution employs distributed metadata management and introduces the notion
of namespace-based sharing scope for publishing data to remote data centers via
efficient metadata export utility. Furthermore, it also offers a novel template
namespace, which empowers collaborators and scientists to selectively control
the data sharing and access.
석박사 통합과정Awais Khan의 논문이 높은 영향력 점수를 가진 국제 저명 학술지에 채택되었다 (5-Year Impact Factor: 5.670).
SciSpace: A Scientific Collaboration Workspace for Geo-Distributed HPC Data Centers, Future Generation Computer Systems 국제 저명 학술지에 채택됨 (5-years Impact Factor, 5.670)
(주 저자: Awais Khan, 교신 저자: 김영재 교수)
Future Generation Computer Systems (FGCS)는 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템, 빅 데이터, 그리고 고성능 컴퓨팅 분야의 국제 저명 학술지이다. FGCS는 지난 5년간 Impact Factor 평균은 5.670이다.
차세대 시스템 소프트웨어 연구실(LASS Lab.)의 Awais Khan (석박사 통합과정 8학기, 현재 미국 에너지부 산하 Oak Ridge National Laboratory에서 인턴쉽 참여 중), 김태욱 (2019 석사 졸업, 현재 TmaxSoft에서 근무 중), 그리고 변현기 (2019 석사 졸업, 현재 TmaxSoft에서 근무 중)는 LASS Lab의 김영재 교수의 지도 아래에서 높은 IF를 가지는 국제 저명 학술지에 논문을 출판하였다.
SCISPACE는 장소 기반 데이터 접근 모델을 장착하여 사용자에게 협력 친화적인 과학적 작업공간을 제공한다. SCISPACE는 다중 데이터 인덱싱 및 추출이 가능하며 파일 시스템 네임스페이스 위에서 질의 기반의 검색 기능을 제공한다. 따라서 지리적으로 분산된 대단위 데이터 센터에서의 빅데이터 분석과 과학자들의 고속의 작업 처리를 가능하게 한다. 논문에서 제시하는 해결책은 분산된 메타 데이터의 관리와 공유 네임스페이스 기능을 제공하며 효율적인 메타 데이터 추출 유틸리티를 활용하며 원거리의 데이터 센터로의 데이터 전송이 가능함을 보여준다. 더 나아가, 고유한 템플릿 네임스페이스를 제공하여 과학자들과 공동 연구자들이 선택적으로 데이터를 공유하고 접근을 가능하게 한다.
빅 데이터 시대에 방대한 데이터는 지리적으로 산재되어 존재한다. 이러한 데이터들을 하나로 통합할 수 있는 시스템의 부재는 사용자들간의 협력을 저해하는 큰 요인이 되고 있다. 본 연구에서 제시하는 소프트웨어 솔류션은 지리적으로 분산된 데이터 저장소를 POSIX
인터페이스 기반의 파일 시스템으로 통합하며 질의 처리를 가능하게 하여 빅데이터 사용자들 간의 협력을 증대시킬 것으로 기대된다.
